数据治理的目标是提高数据的质量（准确性、及时性、完整性、唯一性、一致性，有效性），确保数据的安全性（保密性、完整性及可用性），实现数据资源在各组织机构部门的共享，推进数据资源的整合、服务和共……
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Gartner定义了七项良好的数据治理实践的原则：1、衡量价值与成果使数据治理与业务目标或结果保持一致。您将需要一个适当的数据分析过程，以便您可以衡量进度和结果。2、实行问责制和决策权确保您……
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数据分析使企业能够分析其所有数据（实时，历史，非结构化，结构化，定性），以识别模式并生成洞察力，以告知并在某些情况下使决策自动化，将数据情报与行动联系起来。当今最好的数据分析工具解决方案支持……
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针对租赁行业亟待解决的问题，配合大数据业务流程应用，亿信华辰整体推出金融租赁大数据分析软件应用方案。1. 监管报送智能获取租赁业务系统数据，自动化完成合规校验和检查，辅以人工补录，多层级严密……
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元数据管理计划实施数量将持续增长到2021年以后。根据DATAVERSITY®数据管理趋势报告，有84％的业务受访者已经实施了元数据管理计划或已经开始制定计划。一家公司在元数据管理方面的成功……
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什么是大数据API接口：大数据API接口是一种允许不同软件应用程序之间进行数据交换的标准化方法。它通过定义一组规则和协议，使得应用程序能够发送请求并接收数据，而无需了解数据的内部结构或存储方……
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4月19日消息，昨日，腾讯发布自研第四代数智融合计算平台“腾讯大数据-天工”。据了解，该平台以“数据协同、技术互通、平台大脑”技术理念为基础，在确保数据安全的重要前提下，推动大数据和人工智能……
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数据量持续增长，因此流分析的使用变得越来越广泛，因此许多公司开始意识到，现有的数据治理实践也必须不断发展以保持相关性。数据治理的发展跨越了一个连续的过程，每个步骤都建立在上一步的基础上，以便……
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近些年来，“数据治理”这个词总是高频出现，让人们对其“身世背景”格外好奇。国际数据治理研究所(DGI)给出的定义：数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程……
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世界正处于在数据时代。这意味着今天产生的数据比人类历史上过去 5000 年的数据还要多——每天大约产生2.5 万亿字节的数据。每次有人发送电子邮件或文本、下载应用程序、发送任何数量看似微不足……
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