数据量持续增长，因此流分析的使用变得越来越广泛，因此许多公司开始意识到，现有的数据治理实践也必须不断发展以保持相关性。数据治理的发展跨越了一个连续的过程，每个步骤都建立在上一步的基础上，以便……
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近些年来，“数据治理”这个词总是高频出现，让人们对其“身世背景”格外好奇。国际数据治理研究所(DGI)给出的定义：数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程……
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世界正处于在数据时代。这意味着今天产生的数据比人类历史上过去 5000 年的数据还要多——每天大约产生2.5 万亿字节的数据。每次有人发送电子邮件或文本、下载应用程序、发送任何数量看似微不足……
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目录一、数据质量问题包括哪些二、数据质量问题如何解决三、睿治数据质量管理平台的作用做过BI或数仓项目的小伙伴肯定都知道，说到数据质量问题，这是一个业务和技术经常扯来扯去、互相推诿的问题。在很……
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遥感卫星是放置在低地球轨道和外层空间的人眼。它们帮助我们准确、勤奋、不知疲倦地观察地球。然而，卫星收集的数据不会以1+1=2这样简单的方式呈现。要将卫星遥感数据转化为有效信息，按照传统方式，……
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7月6日，中国社会科学院大学图书馆发布通报称，由于该校读者违规使用《Westlaw Classic法律在线》数据库，该校接到数据库商的通报，学校IP受到该数据库商永久封禁，影响数据库的正常使……
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4月19日消息，微盟与腾讯广告联合发布“腾盟计划2.0”，通过整合微盟数字化营销、数字化系统、数字化运营的全链路数字化能力，在1.0版本基础上进行全面升级，助力企业私域经营。同时，双方还联合……
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1.基础分析方法（1）指标分析法在实际工作中，当拿到一些可视化数据图表或者是Excel表格时，我们可以直接运用统计学中的一些基础指标来做数据分析，比如平均数、众数、中位数、最大值、最小值等，……
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金融行业的数字化使高级分析、机器学习、人工智能、大数据和云等技术能够渗透并改变金融机构在市场上的竞争方式。大公司正在采用这些技术来执行数字化转型、满足消费者需求并增加盈收。虽然大多数公司都在……
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根据《哈佛商业评论》中描述的，使用有缺陷的数据完成一个工作单元的成本要高出 10 倍。寻找合适的数据治理平台一直是一大难题。通过选择和利用具有嵌入式质量控制的智能和工作流驱动的自助数据治理平……
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