数据治理误区一：必须得有工具平台，才能开展数据治理我常常听到一些朋友在开展数据治理的时候会说，先整套工具吧，再搞数据治理，这是一个极端。还有另外一个极端就是，完全不需要数据治理平台工具，直接……
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企业如何进行数据治理，会采用不同的方法和路径。就大部分企业而言，以下三步是数据治理方案落地的必经之路。第一步对企业数据进行归集和标准化。信息化领域有一个说法就是“垃圾进，垃圾出”，意指用脏乱……
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我们将从目标受众开始，更详细地研究数据分析与数据科学的主要差异与共同点。1、数据分析与数据科学的差异--技能更深入地研究数据科学与数据分析，将这两个学科区分开来的一个因素是交付成功结果所需的……
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尽管小米在高通公司的新闻发布会上率先宣布小米12将在全球范围内推出小龙8芯片，但最终的发布被联想的摩托罗拉edgex30抢走并成功销售。联想中国移动电话业务总经理陈劲表示：edgex30的……
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如我们所见，数据正在以前所未有的速度增长，IDC曾发布报告称，到2025年，全球数据圈预计将增长至175 ZB。如何在这样一个数据大爆发的时代夺得先机，充分把握数字红利，成为众多企业面临的一……
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公安数据作为一种电子化记录，总量和类别繁多，对于无关警务业务属性的数据，则没有治理的必要性。只有关乎公安工作的重要数据资源，才能称其为“数据资产”；所以，“数据治理”不是对数据的治理，而是对……
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数据意味着什么？过去，我们把数据当做资源，不断积累，以期从量变到质变；现在，数据是新型生产要素，规划治理，保持自我核心竞争力；未来，数据是关键策略，保持增速，引领全球经济新生态。当前，数据作……
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世界越来越以数据的驱动。数据分析是帮助企业深入了解自身业务表现（例如正在做什么或哪块业务需要注意和改进）的重要元素。为了获得更直观的展现，数据分析软件可帮助公司通过报告、数据可视化、应用程序……
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数据治理是当今快速发展且竞争激烈的企业环境中的一项要求。既然企业有机会捕获大量不同的内部和外部数据，那么他们需要一个纪律来最大化其价值、管理风险并降低成本。什么是数据治理？数据治理是流程、角……
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一、简化，协作并做更多事情当今的顶级数据分析解决方案简化了过去非常复杂的过程。简化大数据生态系统（例如Spark和Hadoop）中的端到端分析生命周期，使您可以大规模使用数据科学技术。在大数……
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