企业如何进行数据治理，会采用不同的方法和路径。就大部分企业而言，以下三步是数据治理方案落地的必经之路。第一步对企业数据进行归集和标准化。信息化领域有一个说法就是“垃圾进，垃圾出”，意指用脏乱……
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我们将从目标受众开始，更详细地研究数据分析与数据科学的主要差异与共同点。1、数据分析与数据科学的差异--技能更深入地研究数据科学与数据分析，将这两个学科区分开来的一个因素是交付成功结果所需的……
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公安数据作为一种电子化记录，总量和类别繁多，对于无关警务业务属性的数据，则没有治理的必要性。只有关乎公安工作的重要数据资源，才能称其为“数据资产”；所以，“数据治理”不是对数据的治理，而是对……
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数据意味着什么？过去，我们把数据当做资源，不断积累，以期从量变到质变；现在，数据是新型生产要素，规划治理，保持自我核心竞争力；未来，数据是关键策略，保持增速，引领全球经济新生态。当前，数据作……
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世界越来越以数据的驱动。数据分析是帮助企业深入了解自身业务表现（例如正在做什么或哪块业务需要注意和改进）的重要元素。为了获得更直观的展现，数据分析软件可帮助公司通过报告、数据可视化、应用程序……
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数据治理是当今快速发展且竞争激烈的企业环境中的一项要求。既然企业有机会捕获大量不同的内部和外部数据，那么他们需要一个纪律来最大化其价值、管理风险并降低成本。什么是数据治理？数据治理是流程、角……
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一、简化，协作并做更多事情当今的顶级数据分析解决方案简化了过去非常复杂的过程。简化大数据生态系统（例如Spark和Hadoop）中的端到端分析生命周期，使您可以大规模使用数据科学技术。在大数……
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根据《哈佛商业评论》中描述的，使用有缺陷的数据完成一个工作单元的成本要高出 10 倍。寻找合适的数据治理平台一直是一大难题。通过选择和利用具有嵌入式质量控制的智能和工作流驱动的自助数据治理平……
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最近，汽车质量网络在1月份发布了汽车质量投诉排行榜。数据显示，汽车质量网络本月接受的有效投诉信息涉及687款车型，其中投诉超过两位数（含两位数）的车型有128款。具体来说，在投诉名单上的前十……
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如何做财务大数据分析？“大数据”时代已经到来，尤其是在互联网领域各位大佬充分利用大数据分析帮助企业实现精准营销，创造了一个个经典的营销分析模型和成功实操案例。例如新闻类领域利用用户阅读习惯数……
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